Ingeniería en Logística Computacional y Cadena de Suministro Inteligente
Quien decide dónde va cada caja y por qué. Quien optimiza la red que lleva un producto de la fábrica a la puerta de una casa, y sostiene la operación el día que se cierra un puerto.
No es administrar almacenes. Es resolver con algoritmos el problema de mover millones de cosas al menor costo sin romper la promesa de entrega.
El comercio digital convirtió la logística en un problema computacional: millones de decisiones diarias de ruteo, inventario y asignación que ninguna persona puede tomar a mano. México es corredor de tránsito de Norteamérica y no forma suficientes ingenieros capaces de modelar esa red. Esta carrera nace de la Facultad de Ingeniería porque mover cosas es un problema físico resuelto con optimización.
Como en toda carrera Aldea, cada mes tiene un solo foco que no abre con una definición sino con una tensión real. La asignatura es la que recibe la SEP; el reto es lo que el alumno vive y lo que queda en su portafolio. Los cuatro contenedores —Core, Lab, Forge y Nexus— corren en paralelo, no en serie.
Tres años y medio, diez cuatrimestres, asignaturas en paralelo
Cada tarjeta muestra el nombre oficial de la asignatura (arriba, para el documento RVOE) y el reto Aldea que la activa (abajo, lo que vive el alumno). El color del borde indica el contenedor. Donde un módulo acuña una de las cinco microcredenciales centrales de la carrera, se marca explícitamente.
Una jornada MEV: "El último kilómetro es el que se come la utilidad"
Toda jornada tiene tres actos en orden fijo. Si el reto del primer acto se pudiera resolver sin la herramienta del segundo, el reto está mal diseñado.
La tensión
"Una empresa entrega 4,000 pedidos diarios en el área metropolitana con 60 unidades. El costo por entrega subió 30% en un año y el 18% de los pedidos llega fuera de ventana. Tienes un año de datos de entregas, las restricciones de horario de cada cliente y la capacidad de cada unidad. ¿Puedes bajar el costo sin romper más ventanas de entrega?"
El método
Aparece el problema de ruteo con ventanas de tiempo: por qué no tiene solución exacta en tiempo razonable, qué heurísticas se usan en la industria, cómo se mide la calidad de una solución y dónde la restricción real no es el algoritmo sino el conductor. Se trabaja con datos de operación reales.
El producto
El alumno entrega un plan de ruteo optimizado con su modelo, el ahorro cuantificado contra la operación actual y el análisis de qué restricciones habría que negociar para ganar más. Esa evidencia —no la asistencia— acuña la microcredencial y entra al portafolio.
Lo que sostiene este plan ante la SEP y ante un director de operaciones
Cumplimiento RVOE. El plan suma 325 créditos en 50 asignaturas distribuidas en 10 cuatrimestres, superando el mínimo que el Acuerdo 279 exige para licenciatura. En modalidad no escolarizada las horas bajo conducción docente son menores a la escolarizada; el peso recae en el trabajo independiente estructurado de The Lab y The Core.
Optimización sobre datos de operación. El trabajo logístico moderno se hace sobre datos: series de demanda, telemetría de flota, tiempos de andén. El alumno modela, simula y optimiza con herramientas estándar de investigación de operaciones y datos reales de empresas aliadas, sin depender de un almacén físico.
Puente con Automatización y Gemelos Digitales. El centro de distribución automatizado es el punto donde las dos ingenierías se tocan. Las asignaturas de gemelos digitales de CEDIS y robótica de almacenes se diseñan como espejo de la carrera hermana, y los retos del Forge se cruzan en squad.
Las cinco microcredenciales centrales. Optimización de redes logísticas, Algoritmos de ruteo y última milla, Simulación de cadenas de suministro, Gemelos digitales de centros de distribución y Torres de control logístico en tiempo real quedan acuñadas dentro del trayecto.
Documento de trabajo · borrador para validación. La secuencia de módulos, la asignación de créditos por cuatrimestre y los nombres de las optativas son una primera propuesta y están abiertos a revisión. Aldea Universidad de Innovación · Puebla, México · 2026.
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